近十年来，机械九院紧跟汽车工厂数智化、柔性化和绿色环保发展趋势，持续深入探索和突破，在一汽繁荣、一汽蔚山、一汽大众、一汽解放、吉利汽车、北汽等10个汽车工厂项目建设中，对标国际前沿技术，应用机械九院智能工厂整体解决方案，为汽车企业打造了自主可控的数据资源平台、数据服务中台、数字孪生平台、人工智能平台，并依托平台开发了生产柔性管理、设备全面管理、质量统筹管理、能源精益管理、产线预测管理等一系列行业领先的“业务+智能”软件产品，有力支持了汽车企业的智能工厂建设及数智化升级。

　　整厂物流系统在汽车智能工厂的规划和建设中占据着中心地位，是实现工厂智能化、自动化和可持续发展目标的关键因素。在现代工厂环境中，物流不仅是支持生产的后勤系统，更是整个生产体系的核心组成部分。投资和优化整厂物流系统将直接影响工厂的效率、质量和盈利能力，例如：效率提升，物流系统通过精确的调度和控制，确保了零部件及时、准确地使送到生产线上，从而极大地提高了生产效率。

        整厂物流系统价值

　　成本控制，通过自动化物流解决方案，可以降低人力和时间成本，减少浪费和存储空间

　　灵活性增强，智能物流系统可以灵活应对生产需求的交化，支持多样化和定制化生产

　　可持续发展，智能物流系统可以通过准确的需求预测、优化的路径规划和能源管理等方式，减少能源消耗和排放。促进工厂的可持续发展。

　　质量提升，减少人为干预和错误，确保生产过程的连续性和准确性，从而提高产品质量。

　　生产端打造柔性制造的能力也需要物流系统的支持。制造企业通过与下游电商平台系统以及消费者后台数据对接，通过生产线改造、零部件模块化、库存数据实时管理等方式实现柔性生产，做到因时制宜、以需定产，真正实现消费端和制造端的互联互通和产业生态共建。

　　智能工厂在物流系统规划与建设过程中需要把握哪些关键点?

　　1.需求分析。

        准确了解和分析生产需求，以确保物流系统能够满足生产线的实际需求，并具有一定的灵活性以适应未来的变化。

　　2.要从大系统角度考虑解决方案。一方面，物流需要与生产、库存、销售和供应链其他环节交互集成，确保业务的协同运作;另一方面是工厂所有系统的集成与协同，汽车企业智能工厂的物流系统规划涉及ERP、MES、SCM 等多个系统，涉及多个功能模块和战路决策，以总装为例，在TMS、WMS、LES 等物流信息系统的智能调度下，实现从零部件供应商到生产线各环节的互联互通，同时要联系自动化立体库、AGV 等智能物流设备，实现零件验收、存储、配送上线等环节各项作业的准时、高效执行;最后，需要从供应链的角度，从供应链结构以及加强运营整合能力的全局视角来进行物流规划。

　　3.重视绿色低碳，如光伏发电、智能化设施的采用。物流占地面积大，有总装物流、中转库房、待机场、整车存放场地、物流道路等，目前汽车工厂的一半以上面积已经是物流来使用;物流从业人员多，整体自动化率提升空间大;所以也要重视绿色低碳。

　　4.重视物流规划与工厂的基础管理互相拉动。物流规划需要完善的物流基础数据、物流流程清晰、作业指导书具体可操作、包装标准化、规范化。通过规划加强和工厂的互动，也加强对方案的理解，保证项目实施落地的效果。

　　5.重视物流新装备的应用。例如，零件自动验收系统完全替代人工验收，提高验收效率，降低人工成本;基于器具上的RFID标签，对器具进行全过程管理，提升器具管理水平;中小件自动化立体库存储，以一个汽车工厂应用项目为例，节省物流面积 1500 平米，提高拣选效率，减少人员8人;AGV 自动配送，AGV 牵引器具与备货缓存机构、上下线机构、SPS 随行链，与生产主线完美街接，达到全过程 SPS 料车无人化自动配送。

　　6.重视物流规划工具的应用，用好物流模拟仿真工具。在详细物流规划基础上，需要通过仿真技术对智能工厂物流方案进行验证，以便对方案进行优化及修正。通过构建仿真模型，研究工厂物流规划中存在的问题，进而通过优化使得物流系统最优、避免运营过程中发生瓶颈。